OCTOBOARD
Deutsch
PREISGEBUNG
RESSOURCEN
LOGIN
VERSUCH
VERSUCH
Deutsch

Wie man Daten in einem Multi-Channel-Stream kombiniert

Wie man Daten in einem Multi-Channel-Stream kombiniert

Senden mehrerer Streams an die Mehrkanal-Datenansicht

Es gibt immer einen kombinierten Mehrkanal-Stream pro Organisation (Kunde oder Team), der automatisch im System erstellt wird, wenn Sie das PPC Analytics Add-on aktivieren. Kombinierte Mehrkanal-Streams können nicht gelöscht werden.

Mehrkanal-Datenströme werden verwendet, um plattformübergreifende PPC-Leistungsansichten zu erstellen und Daten aus Google Analytics-Properties und bezahlten Werbekonten zu kombinieren.

In diesem Beispiel empfängt der Mehrkanal-Stream Daten von Google Ads, Bing Ads und Google Analytics-Konten (aus drei Standard-Streams):

Standard to combined streams

Wenn Sie sich die Daten im Data Explorer in Octoboard ansehen, können Sie auswählen, welche Kombination von Datenströmen Sie sehen möchten. Das Bild zeigt alle drei Ströme in einer Datentabelle und historischen Grafiken, die Impressionen, Kosten und Umsätze nach Land aufschlüsseln:

Connect button in data explorer
Diese kombinierten Multi-Channel-Daten können in Google Data Studio, Google BigQuery, Looker und Google Sheets exportiert werden.

Daten kombinieren mit Dimensionen und Datenaggregation

Octoboard verwaltet interne Tabellen von Datenfeldern (Datensatztabellen), die automatisch kompatible Dimensionen und Metriken in den Datenströmen für bezahlte Werbung und Google Analytics zuordnen. In diesem Fall sendet es die folgenden Metriken und Dimensionen an den kombinierten Multi-Channel-Stream:

  • Dimension Kanal - ID des bezahlten Werbekanals wie "Bing", "Google", "AdRoll" usw.
  • Dimensionen Land - Standorttextfelder in Google Analytics und PPC-Plattformen gefunden
  • Metrik Sitzungen - verfügbar im Google Analytics-Stream
  • Metriken Impressionen, Klicks, Kosten und CPC - verfügbar in allen PPC-Plattformen
Sobald Sie einen Standard-Datenstrom erstellen, beginnt Octoboard mit der Zuordnung und Übermittlung von Daten an den kombinierten Multi-Channel-Datenstrom.

Wenn Sie alle oben genannten Datenfelder nehmen, sie im Multi-Channel-Stream kombinieren und nach dem Quell-Datenstrom (oder Datensatz) aufschlüsseln (oder aggregieren), sieht es so aus:

Metrics aggregated by dataset

Sie können sehen, welche Metriken aus welchem Datenstrom (DataSet) stammen. Diese drei Datensätze sind das Ergebnis der Aggregation Tausender Datenzeilen, die Octoboard von Google Analytics und PPC-Plattformen erhält.

Aggregation ist ein Datenverarbeitungsprozess. Aggregierte Daten werden in einer zusammenfassenden Form dargestellt. Wenn Daten aggregiert werden, werden atomare Datenzeilen - normalerweise aus mehreren Quellen gesammelt - durch Summen oder zusammenfassende Statistiken ersetzt.
Wenn wir eine Dimension erstellen, ermöglichen wir in Zukunft die Aggregation von Daten nach dieser Dimension. Weitere Informationen zur Erstellung von Dimensionen in Octoboard finden Sie in unserem Tutorial zu benutzerdefinierten Metriken und Dimensionen.

Jetzt fügen wir das Feld "Channel" hinzu (eine Dimension, die in allen Datensätzen verfügbar ist):

Channel dimension in combined dataset

Beachten Sie, dass Bing Ads-Einträge nur den Wert "Bing" im Channel enthalten, Google Ads-Einträge nur "Google" anzeigen und Google Analytics "Bing", "Google", "AddRoll", "Direct", "Facebook", "LinkedIn" und "(not set)" erzeugt.

Dies liegt daran, dass der Bing Ads-Datenstrom so konfiguriert ist, dass er das Channel-Feld immer mit "Bing" füllt, Google Ads immer "Google" erzeugt, während Google Analytics das UTM-Tag (Quelle und Medium) jedes Eintrags überprüft und das Channel-Feld basierend auf der Quelle und dem Medium des Eintrags mit den richtigen Werten füllt. Wenn UTM-Tags nicht verfügbar sind, schreibt Google Analytics "(not set)" in das Channel-Feld.

Octoboard verwendet Datenregeln, um Datenkarten zu erstellen und neue Felder hinzuzufügen. Alle Metriken und Dimensionen können durch Ändern der Standard-Datenregeln konfiguriert werden. Weitere Informationen finden Sie in unserem Tutorial zum Thema Ändern von benutzerdefinierten Datenfeldern.

Wie Sie auf dem obigen Bild sehen können, gibt es übereinstimmende Kanalwerte "Google" und "Bing" in den Bing Ads-, Google Ads- und Google Analytics-Datensätzen.

Beachten Sie auch, dass die Sitzungsmetrik nur in den aggregierten Google Analytics-Datensätzen verfügbar ist, während die PPC-Metriken (Impressionen, Klicks, Kosten und CPC) nur für Bing Ads und Google Ads verfügbar sind.

Lassen Sie uns nun das Datenfeld "Datensatz" entfernen und Data Explorer nur Daten nach Kanal aggregieren lassen:

Channel aggregation in combined dataset

Sie können sehen, dass Google Analytics Sitzungen und PPC-Metriken Impressionen, Klicks, Kosten und CPC jetzt in den gleichen Datensätzen für Bing- und Google-Kanäle zu finden sind. Dies liegt daran, dass Daten von Google Analytics und Bing Ads für alle Datensätze kombiniert werden konnten, die den Wert "Bing" im Kanal hatten. Gleiches gilt für "Google" für Google Analytics und Google Ads.

Wie Sie sehen können, sind PPC-Metriken für die Kanäle "LinkedIn", "Facebook" und andere nicht verfügbar. Dies liegt daran, dass diese Kanalwerte nur in den Google Analytics-Datensätzen gefunden wurden (basierend auf den Quell- und Mediumswerten oder UTM-Tags), aber es gab keine PPC-Datenquellen wie Facebook Ads, die mit diesem Konto verbunden waren, um Impressionen, Klicks und andere PPC-Metriken anzubieten. Die CPC-Formel wird für diese Kanäle ebenfalls nicht berechnet, da wir keine Kosten- oder Klickwerte haben.

Wenn wir eine weitere Datenquelle wie LinkedIn Ads als Verbindung zum Octoboard PPC Analytics-Add-On hinzufügen, würde die Cross-Channel-Ansicht Details zum LinkedIn Ads-Kanal enthalten.

Je mehr Datenquellen Sie in Octoboard PPC Analytics kombinieren, desto vollständiger wird Ihre Multi-Channel-Datenansicht sein.

Filterung von Daten und Änderung von Datenvisualisierungen

Wenn wir die Datensätze nach Kosten (Kosten > 0) im Data Explorer filtern, erhalten wir die folgende Datenansicht. Beachten Sie, dass nur die Kanäle Google und Bing sichtbar sind. Sie werden in der gefilterten Zeile zusammengefasst.

Channel values filtered

Wir können die Datenvisualisierung im Explorer-Widget ändern. In diesem Fall betrachten wir dieselben Daten, die in einem historischen Stapelgraphen angezeigt werden. Jeder Balken des Graphen repräsentiert einen Tag und das Tortendiagramm links zeigt die Gesamtkosten der beiden PPC-Kanäle.

Historical data graph in multi channel data explorer

Der obige Fall zeigt einfache Aggregationen (Aufschlüsselungen) nach Kanal. Wir können dasselbe für andere Dimensionen tun und sie sogar kombinieren, um mehrdimensionale Diagramme zu erstellen. Standort- und Kampagnendimensionen gehören zu den beliebtesten für die PPC-Analyse über mehrere Kanäle.

Im folgenden Bild haben wir Standort ausgewählt. Die Tabelle zeigt dieselben Daten, die nach Land aggregiert sind. Die Tabelle ist auch nach Kosten gefiltert und sortiert.

Location aggregation in data explorer

Unten sehen Sie dieselben Daten, die in einem historischen gestapelten Balkendiagramm angezeigt werden, das die Anzeigenausgaben mit der Aufschlüsselung nach Land zeigt. Die Karte auf der linken Seite verwendet ISO-Ländercodes, die im Combined Multi-Channel DataStream verfügbar sind.

Historical break down by country

Octoboard verwendet Datenregeln, um Datenkarten zu erstellen und neue Felder hinzuzufügen. Alle Metriken und Dimensionen können durch Ändern der Standard-Datenregeln konfiguriert werden. Weitere Informationen finden Sie in unserem Tutorial zu Ändern von benutzerdefinierten Metriken und Dimensionen.