Metriken, Dimensionen und Datensätze

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PPC ANALYTICS: DATENSTRÖME

PPC und Google Analytics Datensätze

Immer wenn Sie eine Verbindung zu einer Google Analytics- oder bezahlten Werbedatenquelle herstellen, erhalten Sie Zugriff auf viele vordefinierte Datensätze, die aus Metriken und Dimensionen bestehen.

Datensätze sind Gruppen von kompatiblen Metriken und Dimensionen, die Sie verwenden können, um Standard- und benutzerdefinierte Datenströme zu erstellen.

Es ist nicht möglich, nur einen Super-Datensatz zu haben, der alle Metriken und Dimensionen kombiniert. Dies liegt daran, dass programmatische Datenschnittstellen (APIs) es uns nicht erlauben, alle Kombinationen von Dimensionen und Metriken in einer Abfrage abzurufen. In der Regel ist es nur möglich, eine begrenzte Teilmenge von kompatiblen Dimensionen und Metriken abzurufen.

Das folgende Bild zeigt Bing Ads Datensätze (ein benutzerdefinierter Datenstrom wird basierend auf einem von ihnen erstellt):

In diesem Beispiel gibt es 3 Datensätze, von denen jeder eine Teilmenge kompatibler Dimensionen und Metriken enthält:

Kampagne, Gerätedimensionen
Kampagne, Anzeigengruppe
Kampagne, Anzeigengruppenanzeige

Das Octoboard PPC Data Analytics Add-on bietet eine Sammlung von Datensätzen für alle Integrationen, die wir unterstützen. Wenn Sie einen Datenstrom erstellen, basieren Sie ihn immer auf einem Datensatz und "erben" seine Metriken und Dimensionen.

Datensätze können nicht geändert werden, aber Sie können Datenströme erstellen. Sobald Sie einen Datenstrom auf der Grundlage eines ausgewählten Datensatzes erstellt haben, können Sie seine Standardlogik (Regeln) zur Berechnung von Metriken und Dimensionen überschreiben.

Datensätze sind wichtig, weil sie Ihnen helfen, kompatible Metriken und Dimensionen zu gruppieren. Sie sind auch nützlich, wenn Sie eine neue Metrik basierend auf einem vorhandenen Datenfeld erstellen. Zum Beispiel können Sie beim Erstellen einer neuen CPC-Metrik in einem benutzerdefinierten Datenstrom diese auf der im Standarddatensatz gespeicherten Cost Per Click-Formel basieren.

Der Prozess zur Erstellung neuer Metriken und Dimensionen wird hier behandelt.

PPC Analytics Metriken

Datenmetriken sind numerische Datenfelder, die über programmatische Schnittstellen (APIs) abgerufen werden. Sie stellen in der Regel Zeit und Datum, Zahlen oder finanzielle Datenwerte dar. Jede Datenquelle wie Google Ads, Bing Ads und andere verfügt über unterschiedliche Metriken, aber die folgenden Metriken können in allen PPC-Plattformen erwartet werden:

Eindrücke
Klicks
Kosten
CTR
CPC
CPM

Hier sind sie in einem Standard-Datenstrom der Bing Ads-Datenquelle:

Octoboard ermöglicht es Ihnen, jede Regel jeder Metrik in der PPC Data Analytics Add-on zu bearbeiten. Klicken Sie auf das BEARBEITEN-Symbol neben der Metrik und Ihnen wird eine Benutzeroberfläche präsentiert, die es Ihnen ermöglicht, die Metrikdefinition zu ändern. Hier sehen Sie die Metrikdefinition der Click-Through-Rate (CTR) von Bing Ads:

Für weitere Informationen darüber, wie Sie bestehende Metriken in PPC Analytics-Datensätzen ändern können, lesen Sie bitte dieses Tutorial.

PPC-Plattformen wie Bing Ads haben dutzende von Metriken, aber da die gängigen Metriken in allen Plattformen zu finden sind, werden sie automatisch von Octoboard im kombinierten Multi-Channel-Datensatz zugeordnet.

Octoboard verwendet Datensätze, um kompatible PPC-Metriken aus verschiedenen Datenquellen dem gemeinsamen kombinierten Multi-Channel-Datensatz (Datenstrom) zuzuordnen.

Das PPC Data Analytics Add-on stellt zum Beispiel sicher, dass die Werbeausgabenwerte von Facebook Ads, Google Ads und LinkedIn Ads alle im Kostenfeld des Multi-Channel-Datenstroms landen. Da dieser Datenstrom immer von Octoboard erstellt wird, sammelt er automatisch Daten von allen verbundenen PPC-Plattformen, um eine plattformübergreifende Ansicht der Werbeausgaben zu erstellen.

Das folgende Bild zeigt die Werbeausgaben pro Land in allen verbundenen bezahlten Werbekanälen.

Für weitere Informationen darüber, wie Metriken dem Multi-Channel-Datenstrom zugeordnet werden, lesen Sie bitte dieses Tutorial.

PPC Analytics Dimensionen

Dimensionen sind textbasierte Datenwerte wie Land, Kampagne oder Anzeigengruppe, die zur Aggregation von Daten verwendet werden und leistungsstarke Analysemöglichkeiten und Datenzerlegungen bieten.

Hier ist ein Beispiel für Google Analytics und PPC-Metriken, die nach Land und PPC-Kanal aufgeschlüsselt sind:

Jede Dimensionendefinition kann geändert werden. Hier ist ein Beispiel für die Definition der Bing Ads-Kampagnendimension. In diesem Fall wird einfach ein Datenquellenwert aus dem Bing Ads.Campaign-Feld verwendet.

Ähnlich wie bei Metriken haben PPC-Plattformen wie Bing Ads dutzende von Dimensionen, aber da die gemeinsamen Dimensionen in allen Plattformen zu finden sind, werden sie automatisch von Octoboard im kombinierten Multi-Channel-Datensatz zugeordnet.

Dies sind die wichtigsten gemeinsamen Dimensionen, die verwendet werden, um globale PPC-Aufschlüsselungen über Datenquellen und Konten hinweg zu erstellen:

Durch die Verwendung gemeinsamer Dimensionen wie Land oder Kampagne versucht Octoboard, Google Analytics-Sitzungsdaten mit standardmäßigen PPC-Metriken zu kombinieren. Das folgende Widget zeigt Metriken von Google Analytics (Sitzungen) und bezahlten Werbeplattformen (Transaktionen, Impressionen, Klicks, Kosten), aufgeschlüsselt nach Märkten (Land) und Marketingkanälen (Kanal).

Werte für die gemeinsamen Dimensionen im Multi-Channel DataStream werden aus PPC- und Google Analytics-Datensätzen abgebildet. Hier ist ein Beispiel für die Länderdimension im kombinierten DataStream, die Länderfelder in PPC-Datensätzen von Google Analytics, Google Ads und Facebook Ads verwendet.