Métricas, Dimensões e Conjuntos de Dados

Knowledge Base

PPC ANALYTICS: DATA STREAMS

Conjuntos de dados PPC e Google Analytics

Sempre que você se conectar a uma fonte de dados do Google Analytics ou Publicidade Paga, você terá acesso a muitos conjuntos de dados predefinidos compostos por métricas e dimensões.

Os conjuntos de dados são grupos de métricas e dimensões compatíveis que você pode usar para criar Fluxos de Dados Padrão e Personalizados.

Não é possível ter apenas um super conjunto de dados que combine todas as métricas e dimensões. Isso ocorre porque as interfaces de dados programáticas (APIs) não nos permitem recuperar todas as combinações de dimensões e métricas em uma única consulta. Geralmente, é possível recuperar apenas um subconjunto limitado de dimensões e métricas compatíveis.

A imagem a seguir mostra os conjuntos de dados do Bing Ads (um Fluxo de Dados Personalizado está sendo criado com base em um deles):

Nesse exemplo acima, existem 3 conjuntos de dados, cada um com um subconjunto de dimensões e métricas compatíveis:

Campanha, Dimensões do Dispositivo
Campanha, Grupo de Anúncios
Campanha, Anúncio do Grupo de Anúncios

O complemento de Análise de Dados PPC do Octoboard oferece uma coleção de conjuntos de dados para todas as integrações que suportamos. Quando você cria um Fluxo de Dados, você sempre o baseia em um conjunto de dados e "herda" suas métricas e dimensões.

Os conjuntos de dados não podem ser modificados, mas você pode criar Fluxos de Dados. Uma vez que você cria um Fluxo de Dados com base em um conjunto de dados selecionado, você pode substituir sua lógica padrão (regras) de cálculo de métricas e dimensões.

Conjuntos de dados são importantes porque eles ajudam você a agrupar métricas e dimensões compatíveis. Eles também são úteis quando você cria uma nova métrica com base em um campo de dados existente. Por exemplo, ao criar uma nova métrica CPC em um Fluxo de Dados Personalizado, você pode baseá-la na fórmula padrão de Custo Por Clique armazenada no conjunto de dados padrão.

O processo de criação de novas métricas e dimensões é abordado aqui

Métricas de Análise de PPC

As métricas de dados são campos de dados numéricos obtidos por meio de interfaces programáticas (APIs). Eles geralmente representam valores de data e hora, número ou dados financeiros. Cada fonte de dados, como Google Ads, Bing Ads e outros, possui métricas diferentes, mas as seguintes métricas podem ser esperadas em todas as plataformas de PPC:

Impressões
Cliques
Custo
CTR
CPC
CPM

Aqui estão eles em um Fluxo de Dados padrão da fonte de dados do Bing Ads:

O Octoboard permite que você edite qualquer regra de qualquer métrica no complemento de Análise de Dados PPC. Clique no ícone EDITAR ao lado da métrica e você será apresentado a uma interface que permitirá que você altere a definição da métrica. Aqui você pode ver a definição da métrica Taxa de Cliques (CTR) do Bing Ads:

Para obter mais informações sobre como modificar métricas existentes em conjuntos de dados de Análise PPC, consulte este tutorial

PPC plataformas como Bing Ads têm dezenas de métricas, mas como as métricas comuns podem ser encontradas em todas as plataformas, elas são automaticamente mapeadas pelo Octoboard no conjunto de dados combinado de vários canais.

O Octoboard usa conjuntos de dados para mapear métricas PPC compatíveis de diferentes fontes de dados para o conjunto de dados comum de vários canais (Data Stream).

O complemento de análise de dados PPC garante, por exemplo, que os valores de gastos com anúncios do Facebook Ads, Google Ads, LinkedIn Ads acabem no campo de Custo do Fluxo de Dados de Vários Canais. Como esse fluxo é sempre criado pelo Octoboard, ele sempre coleta automaticamente dados de todas as plataformas PPC conectadas para criar uma visão multiplataforma dos gastos com publicidade.

A imagem a seguir mostra os gastos com anúncios por país em todos os canais de publicidade paga conectados.

Para obter mais informações sobre como as métricas são mapeadas para o Fluxo de Dados Multi-Canal, consulte este tutorial

Dimensões de Análise de PPC

As dimensões são valores de dados baseados em texto, como País, Campanha ou Grupo de Anúncios, que são usados para agregar dados e oferecer recursos poderosos de análise e desagregação de dados.

Aqui está um exemplo de análise do Google Analytics e métricas de PPC desagregadas por País e Canal de PPC:

Cada definição de dimensão pode ser modificada. Aqui está um exemplo da definição de dimensão de Campanha do Bing Ads. Neste caso, ele simplesmente usa um valor de fonte de dados do campo Bing Ads.Campanha.

Similarmente às métricas, as plataformas de PPC, como o Bing Ads, têm dezenas de dimensões, mas como as dimensões comuns podem ser encontradas em todas as plataformas, elas são automaticamente mapeadas pelo Octoboard no conjunto de dados combinado de vários canais.

Estas são as principais dimensões comuns que são usadas para construir desagregações globais de PPC em várias fontes de dados e contas:

Ao usar dimensões comuns, como País ou Campanha, o Octoboard tentará combinar os dados de Sessão do Google Analytics com métricas padrão de PPC. O widget a seguir mostra métricas do Google Analytics (Sessões) e plataformas de Publicidade Paga (Transações, Impressões, Cliques, Custo) desagregadas por Mercados (País) e Canais de Marketing (Canal).

Valores para as dimensões comuns no Multi-Channel DataStream são mapeados a partir de conjuntos de dados PPC e Google Analytics. Aqui está um exemplo da dimensão País no Combined DataStream que usa campos de País nos conjuntos de dados PPC do Google Analytics, Google Ads e Facebook Ads.