Metrieken, Dimensies en Datasets
Telkens wanneer u verbinding maakt met een Google Analytics- of betaalde advertentiegegevensbron, krijgt u toegang tot veel vooraf gedefinieerde datasets bestaande uit metingen en dimensies.
Het is niet mogelijk om slechts één superdataset te hebben die alle metingen en dimensies combineert. Dit komt doordat programmatische gegevensinterfaces (API's) ons niet toestaan om alle combinaties van dimensies en metingen in één query op te halen. Meestal is het alleen mogelijk om een beperkte subset van compatibele dimensies en metingen op te halen.
De volgende afbeelding toont Bing Ads-datasets (er wordt een aangepaste gegevensstroom gemaakt op basis van een van hen):
In dat voorbeeld hierboven zijn er 3 datasets, elk met een subset van compatibele dimensies en metingen:
- Campagne, Apparaat dimensies
- Campagne, Advertentiegroep
- Campagne, Advertentiegroep Advertentie
Octoboard PPC Data Analytics Add-on biedt een verzameling datasets voor alle integraties die we ondersteunen. Wanneer je een Datastroom maakt, baseer je deze altijd op een dataset en "erf" je de metingen en dimensies.
Datasets are belangrijk omdat ze je helpen bij het groeperen van compatibele metingen en dimensies. Ze zijn ook handig wanneer je een nieuwe meting maakt op basis van een bestaand gegevensveld. Bijvoorbeeld, bij het maken van een nieuwe CPC-meting in een aangepaste gegevensstroom, kun je deze baseren op de standaardformule voor kosten per klik die is opgeslagen in het standaarddataset.
Het proces van het maken van nieuwe metingen en dimensies wordt hier behandeld: hier
Gegevensmetingen zijn numerieke gegevensvelden die worden opgehaald via programmatische interfaces (API's). Ze vertegenwoordigen meestal tijd en datum, numerieke of financiële gegevenswaarden. Elke gegevensbron, zoals Google Ads, Bing Ads en anderen, heeft verschillende metingen, maar de volgende metingen kunnen worden verwacht in alle PPC-platforms:
- Impressies
- Klikken
- Kosten
- CTR
- CPC
- CPM
Hier zijn ze in een standaard gegevensstroom van de Bing Ads gegevensbron:
Octoboard stelt u in staat om elke regel van elke metriek in de PPC Data Analytics Add-on te bewerken. Klik op het BEWERKEN-icoon naast de metriek en u krijgt een interface te zien waarmee u de definitie van de metriek kunt wijzigen. Hier ziet u de definitie van de Click-Through Rate (CTR) van Bing Ads:
Voor meer informatie over het aanpassen van bestaande metrieken in PPC Analytics datasets, raadpleeg deze tutorial.
PPC-platforms zoals Bing Ads hebben tientallen metrieken, maar aangezien de gemeenschappelijke metrieken in alle platforms te vinden zijn, worden ze automatisch in kaart gebracht door Octoboard in het gecombineerde multi-channel dataset.
PPC Data Analytics Add-on zorgt er bijvoorbeeld voor dat advertentie-uitgavenwaarden van Facebook Ads, Google Ads, LinkedIn Ads allemaal terechtkomen in het veld Kosten van de Multi-Channel Data Stream. Aangezien deze stream altijd wordt gemaakt door Octoboard, verzamelt het altijd automatisch gegevens van alle verbonden PPC-platforms om een cross-platform weergave van de advertentie-uitgaven te creëren.
De volgende afbeelding toont advertentie-uitgaven per land over alle verbonden betaalde advertentiekanalen.
Voor meer informatie over hoe metrieken worden toegewezen aan de Multi-Channel Data Stream, zie deze tutorial.
Dimensies zijn tekstgebaseerde gegevenswaarden zoals Land, Campagne of Advertentiegroep die worden gebruikt om gegevens samen te voegen en krachtige analysemogelijkheden en gegevensuitsplitsingen te bieden.
Hier is een voorbeeld van Google Analytics en PPC-metrieken opgesplitst per Land en PPC-kanaal:
Elke dimensiedefinitie kan worden aangepast. Hier is een voorbeeld van de dimensiedefinitie van de Bing Ads-campagne. In dit geval wordt eenvoudigweg een gegevensbronwaarde uit het Bing Ads.Campaign-veld gebruikt.
Vergelijkbaar met metrieken hebben PPC-platforms zoals Bing Ads tientallen dimensies, maar omdat de gemeenschappelijke dimensies in alle platforms kunnen worden gevonden, worden ze automatisch in kaart gebracht door Octoboard in het gecombineerde multi-channel dataset.
Dit zijn de belangrijkste gemeenschappelijke dimensies die worden gebruikt om wereldwijde PPC-uitsplitsingen te maken over gegevensbronnen en accounts:
Door gemeenschappelijke dimensies te gebruiken, zoals Land of Campagne, zal Octoboard proberen om Google Analytics-sessiegegevens te combineren met standaard PPC-metrieken. De volgende widget toont metrieken van Google Analytics (Sessies) en betaalde advertentieplatforms (Transacties, Impressies, Klikken, Kosten) uitgesplitst naar Markten (Land) en Marketingkanalen (Kanaal).
Waarden voor de gemeenschappelijke dimensies in de Multi-Channel DataStream worden toegewezen vanuit PPC- en Google Analytics-datasets. Hier is een voorbeeld van de Country-dimensie in de gecombineerde DataStream die gebruikmaakt van Country-velden in PPC-datasets van Google Analytics, Google Ads en Facebook Ads.
Voor meer informatie over hoe dimensies worden toegewezen aan de Multi-Channel Data Stream, raadpleeg deze tutorial.
