OCTOBOARD
Nederlands
PRIJS
MIDDELEN
INLOGGEN
PROEF
PROEF
Nederlands

Hoe gegevens combineren in een multi-channel stream

Hoe gegevens combineren in een multi-channel stream

Het verzenden van meerdere streams naar de multi-channel dataweergave

Er is altijd één Gecombineerde Multi-Channel Stream per organisatie (klant of team) automatisch aangemaakt in het systeem wanneer u PPC Analytics Add-on inschakelt. Gecombineerde Multi-Channel streams kunnen niet worden verwijderd.

Multi-Channel Data Streams worden gebruikt om cross-platform PPC-prestatieweergaven op te bouwen en om gegevens van Google Analytics-properties en betaalde advertentieaccounts te combineren.

In dit voorbeeld ontvangt de Multi-Channel Stream gegevens van Google Ads, Bing Ads en Google Analytics-accounts (van drie Standaard Streams):

Standard to combined streams

Wanneer u naar de gegevens kijkt in de Data Explorer in Octoboard, kunt u selecteren welke combinatie van gegevensstromen u wilt zien. De afbeelding toont alle drie de stromen gecombineerd in één gegevenstabel en historische grafieken die Impressions, Cost en Revenue per land breken:

Connect button in data explorer
Deze gecombineerde multi-channel gegevens kunnen worden geëxporteerd naar Google Data Studio, Google BigQuery, Looker en Google Sheets.

Gegevens combineren met behulp van dimensies en gegevensaggregatie

Octoboard onderhoudt interne tabellen van gegevensvelden (datasettabellen) die automatisch compatibele dimensies en metingen in Paid Advertising en Google Analytics-stromen in kaart brengen. In dit geval stuurt het de volgende metingen en dimensies naar de gecombineerde multi-channel stroom:

  • Dimensie Kanaal - ID van het betaalde advertentiekanaal zoals "Bing", "Google", "AdRoll", enz.
  • Dimensies Land - locatietekstvelden gevonden in Google Analytics en PPC-platforms
  • Metriek Sessies - beschikbaar in Google Analytics-stream
  • Metrieken Impressies, Klikken, Kosten en CPC - beschikbaar in alle PPC-platforms
Zodra u een Standaard DataStream maakt, begint Octoboard gegevens in kaart te brengen en naar de Gecombineerde Multi-Channel DataStream te sturen.

Wanneer u al deze bovengenoemde gegevensvelden combineert in de Multi-Channel-stream en deze opsplitst (of samenvoegt) op basis van de bron Data Stream (of Data Set), ziet het er als volgt uit:

Metrics aggregated by dataset

Je kunt zien welke metrieken afkomstig zijn van welke gegevensstroom (DataSet). Deze drie records zijn het resultaat van het samenvoegen van duizenden rijen gegevens die Octoboard ontvangt van Google Analytics en PPC-platforms.

Aggregatie is een proces van gegevenstransformatie. Geaggregeerde gegevens worden uitgedrukt in een samenvattende vorm. Wanneer gegevens worden geaggregeerd, worden atomaire gegevensrijen - meestal verzameld uit meerdere bronnen - vervangen door totalen of samenvattende statistieken.
Wanneer we een dimensie maken, stellen we gegevens in staat om in de toekomst te worden geaggregeerd op basis van die dimensie. Voor meer details over het maken van dimensies in Octoboard, lees onze tutorial over aangepaste metrieken en dimensies.

Nu laten we het veld "Channel" toevoegen (een dimensie die beschikbaar is in alle datasets):

Channel dimension in combined dataset

Merk op dat Bing Ads-records alleen de waarde "Bing" in het Channel-veld bevatten, Google Ads-records tonen alleen "Google" en Google Analytics produceert "Bing", "Google", "AddRoll", "Direct", "Facebook", "LinkedIn" en "(not set)".

Dit komt doordat de Bing Ads Data Stream is geconfigureerd om altijd de Channel-waarde in te vullen met "Bing", Google Ads altijd "Google" produceert, terwijl Google Analytics kijkt naar de UTM-tag (bron en medium) van elk record en het Channel-veld vult met de juiste waarden op basis van de bron en het medium van het record. Als UTM-tags niet beschikbaar zijn, schrijft Google Analytics "(not set)" naar het Channel-veld.

Octoboard gebruikt gegevensregels om gegevenskaarten te maken en nieuwe velden toe te voegen. Alle metingen en dimensies kunnen worden geconfigureerd door de standaardgegevensregels aan te passen. Voor meer details, lees onze handleiding over hoe u aangepaste gegevensvelden kunt wijzigen.

Zoals u kunt zien op de bovenstaande afbeelding, zijn er overeenkomende kanaalwaarden "Google" en "Bing" gevonden in de gegevenssets van Bing Ads, Google Ads en Google Analytics.

Merk ook op dat de metriek "Sessies" alleen beschikbaar is in de geaggregeerde Google Analytics-records, terwijl PPC-metrieken (Impressies, Klikken, Kosten en CPC) alleen beschikbaar zijn voor Bing Ads en Google Ads.

Laten we nu het veld "Gegevensset" verwijderen en Data Explorer toestaan gegevens alleen te aggregeren op basis van het kanaal:

Channel aggregation in combined dataset

Je kunt zien dat Google Analytics Sessies en PPC-metrieken Impressies, Klikken, Kosten en CPC nu te vinden zijn in dezelfde gegevens voor Bing- en Google-kanalen. Dit komt doordat gegevens van Google Analytics en Bing Ads kunnen worden gecombineerd voor alle gegevens die "Bing" in de Channel-waarde hadden. Hetzelfde geldt voor "Google" voor Google Analytics en Google Ads.

Zoals je kunt zien, zijn PPC-metrieken niet beschikbaar voor Kanalen "LinkedIn", "Facebook" en anderen. Dit komt doordat deze kanaalwaarden alleen werden gevonden in de Google Analytics-gegevens (op basis van de bron- en mediumwaarden of UTM-tags), maar er waren geen PPC-gegevensbronnen zoals Facebook Ads verbonden met dit account om Impressies, Klikken en andere PPC-metrieken aan te bieden. De CPC-formule wordt ook niet berekend voor deze kanalen, omdat we geen Kosten- of Klikwaarden hebben.

Als we een andere gegevensbron toevoegen, zoals LinkedIn Ads, als een verbinding met de Octoboard PPC Analytics-add-on, zou het cross-channel overzicht details van het LinkedIn Ads-kanaal hebben.

Hoe meer gegevensbronnen je combineert in Octoboard PPC Analytics, hoe completer je multi-channel gegevensweergave zal zijn.

Filteren van gegevens en wijzigen van gegevensvisualisaties

Als we de records filteren op Kosten (Kosten > 0) in de Data Explorer, krijgen we het volgende gegevensoverzicht. Let op dat alleen de kanalen Google en Bing zichtbaar zijn. Ze worden opgeteld in de Gefilterde rij.

Channel values filtered

We kunnen de gegevensvisualisatie wijzigen in de Explorer-widget. In dit geval bekijken we dezelfde gegevens weergegeven in een historische stapelgrafiek. Elke balk van de grafiek vertegenwoordigt een dag en de taartdiagram aan de linkerkant toont de totale kosten van de twee PPC-kanalen.

Historical data graph in multi channel data explorer

De bovenstaande zaak toont eenvoudige aggregaties (opsplitsingen) per Kanaal. We kunnen hetzelfde doen voor andere dimensies en ze zelfs combineren om multidimensionale grafieken te maken. Locatie en Campagnes dimensies behoren tot de meest populaire voor cross-channel PPC-analyse.

In de onderstaande afbeelding hebben we Locatie geselecteerd. De tabel toont dezelfde gegevens geaggregeerd per Land. De tabel is ook gefilterd en gesorteerd op Kosten.

Location aggregation in data explorer

Hieronder worden dezelfde gegevens weergegeven in de historische gestapelde staafgrafiek met de opsplitsing per land. De kaart aan de linkerkant maakt gebruik van ISO-landcodes die beschikbaar zijn in de Gecombineerde Multi-Channel DataStream.

Historical break down by country

Octoboard gebruikt gegevensregels om gegevenskaarten te maken en nieuwe velden toe te voegen. Alle metingen en dimensies kunnen worden geconfigureerd door de standaard gegevensregels aan te passen. Voor meer details, lees alstublieft onze handleiding over hoe u aangepaste metingen en dimensies kunt aanpassen.