Come combinare i dati in uno stream multicanale

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PPC ANALYTICS: DATA STREAMS

Inviare più flussi alla visualizzazione dati multi-canale

C'è sempre uno Stream Multi-Canale Combinato per organizzazione (cliente o team) creato automaticamente nel sistema quando si abilita l'Add-on di Analisi PPC. Gli Stream Multi-Canale Combinati non possono essere eliminati.

Gli Stream di Dati Multi-Canale vengono utilizzati per creare visualizzazioni delle prestazioni PPC multi-piattaforma e per combinare dati da proprietà di Google Analytics e account di pubblicità a pagamento.

In questo esempio, lo Stream Multi-Canale riceve dati da Google Ads, Bing Ads e account di Google Analytics (da tre Stream Standard):

Quando si guarda i dati nell'Esploratore dei dati in Octoboard, è possibile selezionare quale combinazione di flussi di dati si desidera visualizzare. L'immagine mostra tutti e tre i flussi combinati in una tabella di dati e grafici storici che suddividono Impressions, Cost e Revenue per Paese:

Questi dati multi-canale combinati possono essere esportati in Google Data Studio, Google BigQuery, Looker e Google Sheets.

Combinazione dei dati utilizzando dimensioni e aggregazione dei dati

Octoboard mantiene tabelle interne di campi dati (tabelle di dataset) che mappano automaticamente dimensioni e metriche compatibili nei flussi di Paid Advertising e Google Analytics. In questo caso, invia le seguenti metriche e dimensioni al flusso Multi-Canale combinato:

Dimensione Canale - ID del canale di pubblicità a pagamento come "Bing", "Google", "AdRoll", ecc.
Dimensioni Paese - campi di testo di localizzazione trovati in Google Analytics e piattaforme PPC
Metrica Sessioni - disponibile nello stream di Google Analytics
Metriche Impressioni, Clic, Costo e CPC - disponibili in tutte le piattaforme PPC

Non appena crei un DataStream Standard, Octoboard inizia a mappare e inviare dati al DataStream Multi-Canale Combinato.

Quando prendi tutti i campi dati sopra citati, li combini nello stream Multi-Canale e li suddividi (o aggregi) per il Data Stream di origine (o Data Set), appare così:

Puoi vedere quali metriche provengono da quale Data Stream (DataSet). Questi tre record sono il risultato dell'aggregazione di migliaia di righe di dati che Octoboard riceve da Google Analytics e dalle piattaforme PPC.

L'aggregazione è un processo di trasformazione dei dati. I dati aggregati sono espressi in forma di riepilogo. Quando i dati vengono aggregati, le righe di dati atomici - tipicamente raccolte da più fonti - vengono sostituite con totali o statistiche di riepilogo.

Quando creiamo una dimensione, permettiamo ai dati di essere aggregati per quella dimensione in futuro. Per ulteriori dettagli su come creare dimensioni in Octoboard, leggi il nostro tutorial su metriche e dimensioni personalizzate.

Ora aggiungiamo il campo "Canale" (una dimensione disponibile in tutti i set di dati):

Si noti che i record di Bing Ads contengono solo il valore "Bing" del canale, i record di Google Ads mostrano solo "Google" e Google Analytics produce "Bing", "Google", "AddRoll", "Direct", "Facebook", "LinkedIn" e "(not set)".

Questo perché il flusso di dati di Bing Ads è configurato per riempire sempre il valore del canale con "Bing", Google Ads produce sempre "Google", mentre Google Analytics guarda l'etichetta UTM (origine e mezzo) di ogni record e riempie il campo del canale con i valori corretti in base all'origine e al mezzo del record. Se le etichette UTM non sono disponibili, Google Analytics scrive "(not set)" nel campo del canale.

Octoboard utilizza regole di dati per creare mappe di dati e aggiungere nuovi campi. Tutte le metriche e le dimensioni possono essere configurate modificando le regole di dati predefinite. Per ulteriori dettagli, si prega di leggere il nostro tutorial su come modificare i campi dati personalizzati.

Come si può vedere dall'immagine sopra, ci sono valori di canale corrispondenti "Google" e "Bing" trovati nei set di dati di Bing Ads, Google Ads e Google Analytics.

Inoltre, si noti che la metrica Sessioni è disponibile solo nei record aggregati di Google Analytics, mentre le metriche PPC (Impressioni, Clic, Costo e CPC) sono disponibili solo per Bing Ads e Google Ads.

Ora rimuoviamo il campo Data Set e consentiamo a Data Explorer di aggregare i dati solo per canale:

Puoi vedere che le Sessions di Google Analytics e le metriche PPC Impressions, Clicks, Cost e CPC possono ora essere trovate negli stessi record per i canali Bing e Google. Questo perché i dati di Google Analytics e Bing Ads possono essere combinati per tutti i record che avevano "Bing" nel valore del canale. Stessa cosa per "Google" per Google Analytics e Google Ads.

Come puoi vedere, le metriche PPC non sono disponibili per i canali "LinkedIn", "Facebook" e altri. Questo perché questi valori dei canali sono stati trovati solo nei record di Google Analytics (in base ai valori di origine e medium o ai tag UTM), ma non sono stati trovate fonti di dati PPC come Facebook Ads collegate a questo account per offrire Impression, Click e altre metriche PPC. La formula CPC non viene calcolata nemmeno per questi canali poiché non abbiamo valori di Costo o Click.

Se aggiungiamo un'altra fonte di dati come LinkedIn Ads come connessione all'addon Octoboard PPC Analytics, la visualizzazione cross-channel avrà i dettagli del canale LinkedIn Ads.

Più fonti di dati combini in Octoboard PPC Analytics, più completa sarà la tua visualizzazione dei dati multi-canale.

Filtraggio dei dati e modifica delle visualizzazioni dei dati

Se filtriamo i record per Costo (Costo > 0) nell'Esploratore dei dati, avremo la seguente visualizzazione dei dati. Nota che sono visibili solo i canali Google e Bing. Vengono sommati nella riga Filtrati.

Possiamo cambiare la visualizzazione dei dati nel widget Esploratore. In questo caso, guardiamo gli stessi dati visualizzati in un grafico a stack storico. Ogni barra del grafico rappresenta un giorno e il grafico a torta a sinistra mostra il costo totale dei due canali PPC.

Historical data graph in multi channel data explorer

Il caso sopra mostra aggregazioni semplici (suddivisioni) per Canale. Possiamo fare lo stesso per altre dimensioni e persino combinarle per creare grafici multidimensionali. Le dimensioni di Località e Campagne sono tra le più popolari per l'analisi PPC cross-channel.

Nell'immagine sottostante abbiamo selezionato Località. La tabella mostra gli stessi dati aggregati per Paese. La tabella è anche filtrata e ordinata per Costo.

Di seguito sono riportati gli stessi dati visualizzati nel grafico a barre storico impilato che mostra la spesa pubblicitaria con la suddivisione per paese. La mappa a sinistra utilizza i codici di paese ISO disponibili nel Combined Multi-Channel DataStream.