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Comment combiner des données dans un flux multi-canal

Comment combiner des données dans un flux multi-canal

Envoyer plusieurs flux vers la vue de données multi-canal

Il y a toujours un flux multi-canal combiné par organisation (client ou équipe) créé automatiquement dans le système lorsque vous activez l'extension PPC Analytics. Les flux multi-canaux combinés ne peuvent pas être supprimés.

Les flux de données multi-canaux sont utilisés pour créer des vues de performance PPC multiplateformes et pour combiner les données des propriétés Google Analytics et des comptes de publicité payante.

Dans cet exemple, le flux multi-canal reçoit des données des comptes Google Ads, Bing Ads et Google Analytics (à partir de trois flux standard) :

Standard to combined streams

Quand vous regardez les données dans l'Explorateur de données dans Octoboard, vous pouvez sélectionner quelle combinaison de flux de données vous souhaitez voir. L'image montre les trois flux combinés dans un tableau de données et des graphiques historiques qui décomposent les Impressions, le Coût et les Revenus par pays :

Connect button in data explorer
Ces données multi-canaux combinées peuvent être exportées vers Google Data Studio, Google BigQuery, Looker et Google Sheets.

Combinaison de données en utilisant des dimensions et une agrégation de données

Octoboard maintient des tables internes de champs de données (tables de jeux de données) qui mappent automatiquement les dimensions et les métriques compatibles dans les flux de Publicité Payante et Google Analytics. Dans ce cas, il envoie les métriques et dimensions suivantes au flux Multi-Canaux Combiné :

  • Dimension Canal - ID du canal de publicité payante tel que "Bing", "Google", "AdRoll", etc.
  • Dimensions Pays - champs de texte de localisation trouvés dans Google Analytics et les plateformes PPC
  • Métrique Sessions - disponible dans le flux Google Analytics
  • Métriques Impressions, Clics, Coût et CPC - disponibles dans toutes les plateformes PPC
Dès que vous créez un flux de données standard, Octoboard commence à mapper et à envoyer des données vers le flux de données multi-canal combiné.

Lorsque vous prenez tous les champs de données ci-dessus, les combinez dans le flux multi-canal et les décomposez (ou agrégez) par le flux de données source (ou ensemble de données), cela ressemble à ceci:

Metrics aggregated by dataset

Vous pouvez voir quelles métriques proviennent de quel Data Stream (DataSet). Ces trois enregistrements sont le résultat de l'agrégation de milliers de lignes de données que Octoboard reçoit de Google Analytics et des plateformes PPC.

L'agrégation est un processus de transformation des données. Les données agrégées sont exprimées sous une forme résumée. Lorsque les données sont agrégées, les lignes de données atomiques - généralement collectées à partir de sources multiples - sont remplacées par des totaux ou des statistiques résumées.
Lorsque nous créons une dimension, nous permettons aux données d'être agrégées par cette dimension à l'avenir. Pour plus de détails sur la création de dimensions dans Octoboard, veuillez lire notre tutoriel sur les métriques et dimensions personnalisées.

Maintenant, ajoutons le champ "Channel" (une dimension disponible dans tous les ensembles de données) :

Channel dimension in combined dataset

Notez que les enregistrements de Bing Ads ne contiennent que la valeur "Bing" pour le canal, les enregistrements de Google Ads ne montrent que "Google" et Google Analytics produit "Bing", "Google", "AddRoll", "Direct", "Facebook", "LinkedIn" et "(not set)".

Cela est dû au fait que le flux de données de Bing Ads est configuré pour remplir toujours la valeur du canal avec "Bing", Google Ads produit toujours "Google", tandis que Google Analytics examine l'étiquette UTM (source et médium) de chaque enregistrement et remplit le champ du canal avec les valeurs correctes en fonction de la source et du médium de l'enregistrement. Si les balises UTM ne sont pas disponibles, Google Analytics écrit "(not set)" dans le champ du canal.

Octoboard utilise des règles de données pour créer des cartes de données et ajouter de nouveaux champs. Toutes les métriques et dimensions peuvent être configurées en modifiant les règles de données par défaut. Pour plus de détails, veuillez lire notre tutoriel sur comment modifier les champs de données personnalisés.

Comme vous pouvez le voir sur l'image ci-dessus, il existe des valeurs de canal correspondantes "Google" et "Bing" trouvées dans les ensembles de données Bing Ads, Google Ads et Google Analytics.

Notez également que la métrique Sessions n'est disponible que dans les enregistrements agrégés de Google Analytics, tandis que les métriques PPC (Impressions, Clics, Coût et CPC) sont disponibles uniquement pour Bing Ads et Google Ads.

Maintenant, supprimons le champ Data Set et permettons à Data Explorer d'agréger les données uniquement par canal :

Channel aggregation in combined dataset

Vous pouvez voir que les sessions de Google Analytics et les métriques PPC Impressions, Clicks, Cost et CPC peuvent maintenant être trouvées dans les mêmes enregistrements pour les canaux Bing et Google. Cela est dû au fait que les données de Google Analytics et de Bing Ads peuvent être combinées pour tous les enregistrements qui contiennent "Bing" dans la valeur du canal. Il en va de même pour "Google" pour Google Analytics et Google Ads.

Comme vous pouvez le voir, les métriques PPC ne sont pas disponibles pour les canaux "LinkedIn", "Facebook" et autres. Cela est dû au fait que ces valeurs de canal ont été trouvées uniquement dans les enregistrements de Google Analytics (sur la base des valeurs de source et de support ou des balises UTM), mais il n'y avait pas de sources de données PPC telles que les publicités Facebook connectées à ce compte pour offrir des impressions, des clics et d'autres métriques PPC. La formule CPC n'est pas calculée pour ces canaux non plus car nous n'avons pas de valeurs de coût ou de clic.

Si nous ajoutons une autre source de données telle que les publicités LinkedIn en tant que connexion à l'extension Octoboard PPC Analytics, la vue multi-canal aurait des détails sur le canal des publicités LinkedIn.

Plus vous combinez de sources de données dans Octoboard PPC Analytics, plus complète sera votre vue de données multi-canal.

Filtrage des données et modification des visualisations de données

Si nous filtrons les enregistrements par Coût (Coût > 0) dans l'Explorateur de données, nous aurons la vue de données suivante. Notez que seuls les canaux Google et Bing sont visibles. Ils sont ajoutés dans la ligne Filtrée.

Channel values filtered

Nous pouvons changer la visualisation des données dans le widget Explorateur. Dans ce cas, nous examinons les mêmes données affichées dans un graphique historique en pile. Chaque barre du graphique représente un jour et le diagramme circulaire à gauche montre le coût total des deux canaux PPC.

Historical data graph in multi channel data explorer

Le cas ci-dessus montre des agrégations simples (décompositions) par Canal. Nous pouvons faire de même pour d'autres dimensions et même les combiner pour créer des graphiques multidimensionnels. Les dimensions de l'emplacement et des campagnes sont parmi les plus populaires pour l'analyse PPC inter-canaux.

Dans l'image ci-dessous, nous avons sélectionné l'emplacement. Le tableau montre les mêmes données agrégées par pays. Le tableau est également filtré et trié par coût.

Location aggregation in data explorer

Ci-dessous, les mêmes données sont affichées dans le graphique à barres empilées historique montrant les dépenses publicitaires avec la décomposition par pays. La carte à gauche utilise les codes de pays ISO disponibles dans le flux de données multi-canaux combiné.

Historical break down by country
Octoboard utilise des règles de données pour créer des cartes de données et ajouter de nouveaux champs. Toutes les métriques et dimensions peuvent être configurées en modifiant les règles de données par défaut. Pour plus de détails, veuillez lire notre tutoriel sur comment modifier les métriques et dimensions personnalisées.